趣闻
“退网”两周的前OpenAI大神归来再整活,1000行C代码搞定GPT-2训练,网友:C语言复兴了!
概要内容
生成的内容是一串数字和代码，其中包含了一些编码和训练损失的信息。代码片段中的数字可能代表某种编码或标识符，但没有提供足够的上下文来确定其确切含义。根据提供的搜索结果，无法确定这些数字和代码的具体含义或背景信息。因此，无法提供更详细的概要内容。
“中华上下五千年”历史思维导图
概要
《中华上下五千年》思维导图展现华夏文明的起源、发展与变迁，包括盘古开天辟地、夏商周三代、春秋战国、秦汉时期、三国两晋南北朝、唐宋元明清等历史时期的重大事件与文化特色。通过思维导图，深入了解华夏文明的历史脉络，感受中华民族的坚韧与伟大。商鞅变法使秦国迅速崛起，秦始皇统一六国建立大一统国家，楚汉之争开启了汉朝统治时期，安史之乱对唐朝造成严重冲击，靖康之耻标志着北宋的灭亡和南宋的建立，元朝统一中国，明清鼎革导致明朝的灭亡和清朝的建立。
附加信息
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开源开放 | OpenRAG Base:RAG的开源开放知识库
OpenRAG Base: 一个用于RAG研究的开源知识库
OpenRAG Base是OpenKG旗下的一个开源知识库项目，专注于RAG（Retrieval-Augmented Generation）研究领域。它旨在推动RAG领域的发展，并提供一个灵活、直观、可以帮助用户分析和把握RAG发展的知识库。缘起
RAG作为最受关注的大模型落地实用技术之一，相关研究飞速发展。为了满足当前RAG飞速发展的趋势，我们在2023年12月发表了第一篇大模型视角下的RAG综述，并持续更新（最新版于2024年3月更新）。同时，在Github上设置了论文列表并不断跟踪新的论文。然而，我们发现Survey+Github的形式已经无法满足当前的需求，原因包括：
- Survey的更新周期长，新增内容不直观。
- Github上的论文列表冗长，无法快速定位内容。
- 只有资料陈述，缺少多维度分析和汇总。
- 无法提供针对性的服务，交互差。
OpenRAG Base的目标和特点
为了解决以上问题，我们基于Notion开发了OpenRAG Base。OpenRAG Base是OpenRAG项目中的一个部分，也是目前最全面的RAG知识库。它提供了多维度的分析和汇总，包括学术论文、前沿咨询和文章、RAG评估与基准、下游任务与数据集、工具与技术栈、研究学者与机构汇总、专题汇报等内容。
OpenRAG Base的特点包括：
- 灵活性：通过Notion Database的多个视图，用户可以根据自己的需求灵活地定制分析和汇总。
- 前沿性：OpenRAG Base汇集了最新的RAG资料，可以帮助读者跟上RAG领域的最新动态。
- 多维度分析：OpenRAG Base提供了丰富的属性视图，帮助用户从不同角度进行分析，包括检索增强、下游任务和数据集、评估工具和评测基准等。
- 开放性：OpenRAG Base是一个开源项目，可以通过链接访问并进行查阅。
如何使用OpenRAG Base
整个知识库由多个Notion Database组成，用户可以在主页的Database List中点击具体的Database以查看详细内容。在浏览时，请注意在线浏览只能看到静态页面，无法进行修改。如果需要进行改动，请点击主页右上角的”Duplicate”按钮将其复制到本地进行修改。
总结
OpenRAG Base是一个用于RAG研究的开源知识库，旨在提供灵活、直观、多维度分析和汇总的RAG资料。无论是初次接触RAG的人，还是RAG相关的研究人员或从业人员，都可以从中受益。通过OpenRAG Base，读者可以获得一个灵活、多维度且动态更新的Survey，并支持高度自定义的分析和汇总。