趣闻
OpenSearch向量检索和大模型方案深度解读
OpenSearch在向量检索方面做了很多工作，可以将非结构化数据转化为向量进行搜索。它支持多种算法，包括图算法、聚类算法和线性算法。OpenSearch的向量检索性能优秀，可以在单节点上支持10亿128维的向量检索，并且具有实时的高吞吐量写入能力。此外，OpenSearch还提供了端到端的向量检索解决方案，内置了向量化模型，用户可以直接推送原始文本和图片进行向量化。在工程层面和算法层面进行了优化，提升了性能。具体的优化包括工程链路的简化、稀疏向量替代倒排索引以及图算法的优化。这些优化使得OpenSearch在向量检索方面具有显著的性能优势。
2万字报告:寻找数字化转型的最小阻力路径 | 附全文下载
大模型价值对齐:多维视角与前景
对未来5-10年可能出现的强人工智能风险应提前预防，审慎评估其安全边界，设立基本原则，让其只做生成不做判断，只做参谋不做决策。人类不应将价值判断责任推卸给机器。